Mariusz Sienkiewicz, Dyrektor Centrum Nowych Technologii w Urzędzie KNF, wziął udział w debacie „Nowe wyzwania w AML – dane, sztuczna inteligencja i przestępczość finansowa przyszłości”, zorganizowanej z okazji 25-lecia Generalnego Inspektora Informacji Finansowej.

W trakcie dyskusji wiele uwagi poświęcono praktycznym aspektom wykorzystania sztucznej inteligencji w sektorze publicznym i finansowym. Jednym z najważniejszych wniosków było to, że skuteczność rozwiązań AI zależy przede wszystkim od jakości danych. Nawet najbardziej zaawansowane modele nie są w stanie dostarczać wiarygodnych rezultatów, jeśli bazują na danych niekompletnych, niespójnych lub niskiej jakości.

Rozmawiano również o bezpieczeństwie informacji i różnych modelach wdrażania AI – od rozwiązań lokalnych (on-premises) po usługi chmurowe. Wybór odpowiedniej architektury powinien zawsze uwzględniać charakter przetwarzanych danych, wymagania regulacyjne oraz poziom akceptowalnego ryzyka.

Istotnym wątkiem była także odpowiedzialność za wykorzystanie AI w administracji publicznej. Sztuczna inteligencja może znacząco wspierać pracę ekspertów i analityków, jednak nie zwalnia organizacji z obowiązku zapewnienia przejrzystości procesów, nadzoru nad działaniem modeli oraz zachowania odpowiedzialności za podejmowane decyzje.

W świecie rosnącej liczby danych i coraz bardziej zaawansowanych technologii przewagę będą budować te organizacje, które potrafią połączyć wysoką jakość danych, kompetencje ekspertów oraz odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.